Científico de Datos Sr. Postular

Licenciatura: Licenciatura en Informática / Licenciatura en Sistemas computacionales / Licenciatura en Ingeniería industrial / Licenciatura en Matemáticas / Licenciatura en Actuaría / Carreras afines a las mencionadas.
-Desarrollar y guiar proyectos en temas de analítica, así como guiar a su equipo de trabajo enfocado al negocio para apoyar los procesos de toma de decisiones de BanCoppel.
-Asesorar al negocio sobre el potencial de los datos, proporcionando nuevas ideas sobre la misión de la empresa utilizando la analítica como motor de proyectos que generen nueva monetización.
-Dar guía de negocio y de aspectos analíticos a su primera línea de colaboradores para la solución de situaciones de negocio a través de la analítica.
-Garantizar la utilización correcta de activos analíticos para resolver situaciones de negocio.
-Guiar a los perfiles junior y beginner en la aplicación de mejores prácticas para la solución de situaciones de negocio.
-Guiar a los perfiles junior en el cumplimiento de entregables de calidad con las diferentes áreas de interacción en proyectos analíticos.
-Guiar en la aplicación de metodologías analíticas definidas bajo el estándar de la unidad para la creación de soluciones que cumplan con las necesidades del negocio.
-Desarrollar proyectos analíticos que contemplan fases de entendimiento de negocio, entendimiento de datos, preparación de datos, modelado, pruebas e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos.
-Cumplir con los lineamientos establecidos en estándares y metodologías en el desarrollo de proyectos analíticos para garantizar uniformidad en el desarrollo de los mismos.
-Desarrollar proyectos de analítica descriptiva, predictiva, prescriptiva y cognitiva para la monetización de los mismos dentro del BanCoppel.
-Desarrollar los procesos de transferencia de conocimiento con CENIC para la utilización de activos analíticos recientes ya certificados en la monetización de proyectos analíticos en el negocio a través de información estructurada y no estructurada (análisis de imágenes, audio, datos alternativos, modelos de Machine Learning, entre otros activos analíticos).