Escolaridad: Licenciatura en Ingeniería Industrial, Administración, Economía, Mercadotecnia o afín.
Bases de datos: EXCEL intermedio-avanzado, Power BI
Procesamiento geoespacial: QGIS, Google Maps, etc
Análisis de datos: Explorar grandes volúmenes de datos comerciales, logísticos y de ejecución para el desempeño de los canales de distribución y los modelos Route to Market (RTM) para detectar oportunidades de mejora.
Modelado predictivo: Desarrollar modelos para predecir demanda, rotación de productos, comportamiento de clientes o efectividad de visitas.
Análisis geoespacial: Integrar datos geográficos para optimizar rutas, zonas de cobertura y asignación de recursos.
Diseñar y automatizar reportes de KPIs comerciales y operativos
Evaluación de performance: Analizar el desempeño de canales, distribuidores y territorios mediante modelos estadísticos y de machine learning.
Automatización y reporting: Construir pipelines de datos y dashboards dinámicos para stakeholders comerciales.
Proponer e implementar mejoras a los procesos de análisis y toma de decisiones mediante herramientas digitales y automatización de reportes.
Monitorear indicadores clave como cobertura, frecuencia, efectividad de ventas, productividad por canal, entre otros.
Dar soporte a equipos de ventas y distribución con información confiable y oportuna.
Participar en proyectos de mejora continua, rediseño de procesos y eficiencia operativa.
Colaborar con áreas de ventas, Trade marketing, TI, finanzas, RTM operaciones y Máster Data, para asegurar la alineación en los modelos de seguimiento.
Trabajar bajo plazos ajustados, con adaptabilidad a cambios y enfoque en resultados.
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